一、企业概况
1.1公司简介
李宁（中国）体育用品有限公司是李宁品牌在中国的主体运营公司。李宁品牌由体操运动员李宁于 1990 年创立，2004 年在香港上市，是第一家在港股上市的中国内地体育用品企业。公司具备研发、设计、制造、市场、品牌营销、经销与零售运营的完整能力，主要经营专业及休闲运动鞋服、器材与配件，已建成全渠道销售网络与供应链体系，并在电商与数字化上持续投入。品牌以「一切皆有可能」为核心主张，产品线覆盖跑步、篮球、健身、羽毛球与运动生活。公司同时经营多个子品牌与联名系列，在专业运动与国潮消费两端都有布局。
| 成立时间 | 1990 年（品牌创立） |
| 上市情况 | 2004 年港交所上市（02331.HK），首家在港上市的内地体育用品企业 |
| 主营业务 | 专业及休闲运动鞋服、器材与配件的设计、研发、制造与销售 |
| 品牌主张 | 一切皆有可能；使命为「用运动点燃激情」 |
| 渠道体系 | 全渠道销售网络，线下门店与电商并行 |
1.2岗位定位
管培生是李宁校招的储备管理岗位，通常先参加公司层面的集中培训，再进入零售、商品、市场或供应链等条线轮岗，最后定岗到具体业务单元。轮岗期间要下门店、跟项目、做经营分析，考核既看结果也看学习速度。AI 视频面是校招早期的批量筛选环节，题目标准化，不考专业知识，主要看表达结构、经历真实性和岗位匹配度。通过后才会进入业务面，届时才按零售、商品、市场等条线考察专业能力。
| 所属体系 | 校招管培生项目，覆盖零售、商品、市场、供应链等条线 |
| 核心职责 | 轮岗学习与项目执行，逐步承担单店、单品类或单渠道的经营指标 |
| 发展路径 | 管培生 → 业务主管 → 部门经理 → 业务单元负责人 |
| 培养方式 | 集中培训 + 跨条线轮岗 + 导师带教 |
- AI 面是批量筛选，答题的「结构完整度」比「内容惊艳」更重要
- 体育用品行业节奏快、零售属性强，面试官偏爱能落地、能扛事的人
1.3招聘概况
校招管培生专业不限，零售运营、商品企划、市场营销、供应链等方向都有需求，流程一般为网申、AI 视频面、业务面与终面。AI 面通过后会进入用人部门面试，届时才会针对具体条线追问专业问题。工作地点以总部与区域分公司为主，零售方向需要接受门店轮岗，轮岗期通常要求在一线门店完整经历一个销售周期。
| 招聘对象 | 应届毕业生 |
| 面向专业 | 专业不限，零售、市场、商品、供应链方向均有需求 |
| 工作地点 | 总部及区域分公司，零售方向需接受门店轮岗 |
| 流程 | 网申 → AI 视频面 → 业务面 → 终面 |
企业概况整理自公司官网、公开年报与招聘公告，具体数据以官方最新发布为准。
二、面试总体概述
2.1案例背景
这是一份李宁校招 AI 视频面的题目复盘，4 道题全部是行为面：最近完成的项目与你的角色、怎么跳出舒适圈、最近一次挫折怎么解决、遇到心理落差怎么办。AI 面没有追问、没有互动，系统按维度打分，评分几乎完全取决于「结构是否清楚、例子是否具体、结论是否落到能力」。换句话说，它不是考你会不会，而是考你能不能在没人接话的情况下，把一件事讲明白。
2.2基本信息
| 公司 | 李宁（中国）体育用品有限公司 |
| 岗位 | 管培生 |
| 招聘类型 | 校招 |
| 用工形式 / 部门 | 直招 |
| 面试形式 | 线上（AI 视频面） |
| 面试轮次 | 1 轮 |
| 平均时长 | 20 分钟 |
| 题目数量 | 共 4 题，均附参考答案 |
| 整体难度 | ★★★☆☆ 中等 |
| 候选人背景 | 学历 本科应届 ｜ 专业 计算机 · 数据相关专业 ｜ 经历 毕业设计为运动姿态识别与矫正建议系统 |
2.3高频考点
| 考点 | 分类 | 出现轮次 | 次数 |
|---|---|---|---|
| 项目经历与个人角色（STAR） | 经历深挖 | AI 面 | 1 |
| 跳出舒适圈与学习能力 | 成长潜力 | AI 面 | 1 |
| 挫折应对与问题解决 | 抗压能力 | AI 面 | 1 |
| 心理落差与职场心态 | 稳定性 | AI 面 | 1 |
| 行为面表达结构 | 表达呈现 | AI 面 | 4 |
2.4备考建议
| 优先级 | 易失分点 | 准备动作 |
|---|---|---|
| P0 | 项目讲成流水账，听不出你做了什么 | 每个项目准备「背景一句、任务一句、动作三句、结果一句」，动作必须是你独立完成的 |
| P0 | 跳出舒适圈答成口号 | 用「学习—模仿—实践—复盘」四步讲，配一个一周内上手新领域的真实例子 |
| P0 | 挫折题选得太轻或太重 | 选一个自己主导、已解决、有反思的中等挫折，重点讲定位原因和调整方案 |
| P1 | 心理落差题答得太理想化 | 先承认落差普遍存在，再给「自我审视—主动沟通—转化为行动」三步 |
| P1 | AI 面没有镜头感，眼神飘、语速快 | 录三遍回看，练到每题能不看稿讲满两分钟 |
| P2 | 四道题用了同一段经历 | 准备四个不同场景，分别对应项目、学习、挫折、心态 |
| P2 | 对李宁的产品与品牌缺乏了解 | 面试前逛一次线下门店，记下主推系列、价格带和门店陈列，业务面一定能用上 |
三、面试流程
3.1流程总览
| # | 环节 | 形式 | 时长 | 筛选重点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 网申投递 | 官网或招聘平台 | 约 15 分钟 | 学校、专业、实习与校园经历 |
| 2 | 简历筛选 | 系统 + 人工 | 1～2 周 | 硬性条件与经历匹配 |
| 3 | AI 视频面 | 线上录制，无真人互动 | 约 20～30 分钟（4 题） | 行为面：项目角色、学习能力、抗压、心态 |
| 4 | 业务面 | 视频或现场 | 30～40 分钟 | 岗位理解、专业能力、稳定性 |
| 5 | 终面 / offer | 视频或现场 | 20～30 分钟 | 价值观、长期意愿、地点服从 |
3.2各环节说明
李宁校招管培生通过官网或合作招聘平台投递，简历按学校、专业、实习经历和校园活动综合筛选。管培生不限专业，但零售、市场类岗位会更看有没有一线实践，比如门店兼职、校园活动策划、社群运营。
- 把与「人打交道」和「扛结果」相关的经历往前放
- 简历里的数字要经得起追问，比如活动覆盖人数、销售达成率
- 投递前确认方向，零售、商品、市场的工作内容差别很大
这一环节主要看硬性条件是否满足、经历是否与方向匹配。管培生投递量大，筛简历速度很快，简历前三分之一没有亮点就容易被跳过。
- 把最相关的经历放在最上面，别按时间顺序平铺
- 一页纸足够，重点写「做了什么、结果如何」
- 有体育相关经历、运动特长可以写，这个行业认这个
系统给题后有短暂准备时间，然后对着摄像头作答，每题限时几分钟，录完不能重来。题目是标准化的行为面，不会追问，也不会有面试官给你反馈，所以答案必须一次讲完整。
- 先用 30 秒在纸上写「情境—任务—行动—结果」四个关键词再开口
- 看镜头不看屏幕，语速比平时慢一档
- 每题结尾用一句话点明能力，别让评委自己总结
通过 AI 面后进入用人部门面试，面试官会针对你投递的条线追问，比如零售会问怎么提升单店坪效，市场会问怎么做一次新品推广。这一轮才开始考专业。
- 提前了解该条线的核心指标，比如零售看坪效、连带率、库存周转
- 准备一个能讲透的案例，别只讲概念
- 想清楚为什么选这个条线，别答「都可以」
终面一般由 HR 负责人或业务负责人把关，重点看价值观是否契合、能不能接受轮岗与门店历练。通过后进入 offer 沟通，确认方向、地点与入职时间。
- 对「一切皆有可能」这类品牌主张，准备一个自己的理解
- 明确表达能接受门店轮岗，这是管培生的常见考验
- offer 阶段问清轮岗周期与定岗机制
四、第 1 轮：AI 视频面
4.1面试形式与时长
| 轮次名称 | AI 视频面 |
| 面试类型 | AI 面 |
| 时长 | 约 20～30 分钟（4 题） |
| 形式 | 线上录制 |
| 本轮题量 | 4 题 |
4.2重点考查维度
- 经历深挖 —— 本组 1 道题
- 成长潜力 —— 本组 1 道题
- 抗压能力 —— 本组 1 道题
- 稳定性 —— 本组 1 道题
四道题都是行为面，没有追问，也没有互动。评分看的是结构、细节和结论，答题时把「我做了什么」讲清楚，比讲「我们团队很厉害」有用得多。四道题分别对应经历、学习、抗压、心态四个维度，建议各用一段不同经历，让评委看到的能力面更宽；每题开头先给一句结论，中间讲动作，结尾落到能力，是最稳的结构。
考察经历真实性、个人贡献与复盘能力；考察学习方法的系统性与行动力；考察归因方式、抗压表现与协作意识
4.3面试真题与参考答案
回答框架：用 STAR 讲一个与岗位相关、你参与度最高的项目，重点放在「你独立做了什么」，而不是项目本身多厉害。
- 情境：一句话交代项目背景和目标，比如毕业设计要做一套能通过摄像头识别动作并给出反馈的系统。
- 任务：明确你的角色是核心算法实现，负责模型选型与数据处理，不是「参与其中」。
- 行动：讲三个具体动作——调研 OpenPose 与 MediaPipe 并按准确率和实时性做取舍；清洗标注五千组姿态数据；遇到过拟合，用 Dropout 加数据增强把验证集准确率从 85% 提到 92%。
- 结果：系统能实时识别深蹲、举臂等动作并给出错误提示，答辩拿到优秀。
收尾点能力：「这个项目让我学会的是，从零把一个技术想法落到能跑的产品，而不是停在跑通一个脚本。」追问预警：业务面很可能追问「为什么选 MediaPipe」「数据怎么标注的」，提前备好。
回答框架：先表态，再给一套可复用的方法，最后用一个真实例子证明你确实这么干过。
- 表态：跳出舒适圈是成长最快的路径，遇到这种机会我会主动接，而不是等安排。
- 方法：按「学习—模仿—实践—复盘」四步走。先查官方文档和优质课程建立框架；再找有经验的人请教，模仿他们的处理方式；然后从最小的任务开始动手，不怕犯错；每完成一步就复盘，把经验固化成自己的方法。
- 例子：准备数据挖掘比赛时完全不懂时间序列，用一周啃完核心理论、复现经典模型，最后用到比赛里拿到不错的名次。
- 落回岗位：零售和商品条线变化快，今天有效的方法下个季度可能就失效，这种快速学习的能力比现有知识更重要，也更接近管培生轮岗的真实状态。
追问预警：可能被问「如果学不会怎么办」，答案要体现你会求助和调整路径，而不是硬扛。
回答框架：选一个自己主导、已解决、有反思的中等挫折，把七成篇幅放在「怎么定位原因、怎么调整」。
- 情境：小组项目做电商推荐系统，你负责的协同过滤模块准确率比预期低近 15 个百分点，直接影响整体进度。
- 情绪：坦诚说当时焦虑、自责，但很快冷静下来，因为慌乱解决不了问题。
- 行动：分三步——先回溯数据流程而不是盲目调参，定位到新用户行为数据太少导致冷启动；再查论文找方案，并主动找负责数据预处理的同学一起设计融合用户画像与商品标签的混合模型；最后用两天重构代码，把基于内容的过滤作为协同过滤的补充。
- 结果：准确率提升 20%，超过预期。
- 反思：遇到问题不能只埋头自己的模块，要有全局视野，主动沟通比独自死磕更快。如果当时早两天把数据问题说出来，团队本可以少走一周弯路。
追问预警：可能追问「如果队友不配合怎么办」，准备一个沟通细节。
回答框架：先承认落差正常，再分「向内看、向外沟通、向前行动」三步，最后落到价值创造。
- 正常化：从校园到职场，理想中的工作充满创造性，现实里可能大量是重复性的基础工作，落差几乎人人都会遇到。
- 向内看：先问自己落差来自哪里，是期望过高，还是对工作价值的理解不够。试着找到琐碎工作背后的意义，比如数据整理是为了保证后续分析的准确。
- 向外沟通：找合适的时间跟直属上级坦诚聊一次，表达热情，也请教「我现在的工作价值在哪、要补什么才能承担更核心的任务」。
- 向前行动：把落差转化成动力，业余补技能，主动了解团队其他人的工作，看能不能搭把手。能力上来、能创造价值，机会自然会来。
收尾：「工作不只是实现自我的平台，更是承担责任的过程。」追问预警：可能追问「如果沟通后没有改变呢」，要有继续调整或换赛道的判断标准。
五、注意事项
AI 面最大的特点是「没人接话」，所有问题都得自己讲完整。下面这些坑，在录制场景里比线下面试更容易踩。
全程「我们团队做了……」, 听不出你具体负责什么。AI 面评分很看个人贡献，每个动作都要说清是你做的。
「我乐于接受挑战」谁都会说。没有具体方法、没有真实例子，这句话在评分表上等于零分。
「考试没考好」显得不成熟，「项目黄了造成重大损失」又让人担心。选一个自己主导、已解决、有反思的中等挫折最稳。
说「我不会有落差」反而不真实。先承认，再给分析框架和行动方案，才像想清楚的人。
AI 面四题连着录，评委一起看。项目、学习、挫折、心态各准备一个场景，反复讲同一件事会显得经历单薄。
低头念稿、眼神飘、语速过快，都会拉低表达分。看镜头、放慢半拍、每题结尾停一秒，观感会好很多。
讲完故事就停，评委不知道该记什么。每题最后一句要点明能力，比如「这件事让我养成了先定位原因再动手的习惯」。
AI 面每题有时限，讲两句话就结束显得没内容，讲满还收不住显得没重点。提前掐表练到两分钟左右。
李宁是零售属性很强的公司，全程只讲算法和代码，会让人觉得你不了解这份工作要下门店、扛指标、面对真实消费者。
AI 面没有互动，冷场就是失分。开口前先给结论、再讲过程，别用「嗯」「然后」拖着想，停顿超过五秒会明显影响观感。
光线逆光、收音有回声、网络中途卡顿，都会直接影响录制。提前测试摄像头、麦克风和网络，背景保持干净，别在宿舍临时开录。
总结收尾
李宁的 AI 面不考专业知识，考的是你能不能在无人互动的情况下，把四段经历讲成四个可信的故事。项目要有你的动作，学习要有方法，挫折要有归因，心态要有落点。四道题最好对应四段不同经历，让评委看到一个立体的候选人，而不是一个反复念同一段稿子的人。录之前掐表练两遍，看镜头、放慢语速、每题结尾给一句结论，分数就不会低。还有一点容易被忽略：AI 面是批量筛选，评委看的是横向可比性，与其追求某一道题讲得惊艳，不如让四道题的水准保持稳定。
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