- 参与蔚来智能辅助驾驶端到端（End-to-End）模型的研发与优化，探索强化学习策略与训练方案的设计与验证。 - 跟进并研究前沿的端到端智能驾驶、大模型（LLM）、强化学习等相关技术，推动算法在实际车辆场景中的落地与应用。 - 协助完成模型的部署、仿真测试与真实道路场景下的算法迭代优化。 职位要求 学历背景：计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士或博士在读。 技术能力： - 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 - 熟练深度学习与强化学习的主流算法（如DQN、DDPG、PPO、GRPO等）。具备实际工程经验者优先。 - 熟悉智能驾驶相关算法（如 轨迹预测、行为决策、运动规划 等），有端到端智能驾驶或规划控制项目经验者优先。 其他要求： 对智能辅助驾驶技术有强烈兴趣，具备优秀的逻辑思维和问题解决能力。 每周至少全职工作4天，持续6个月以上。