1、计算机、自动化、数学、车辆工程等相关专业，硕士及以上学历； 2、深度学习模型开发经验，有自动驾驶或机器人相关项目或者比赛经历； 3、精通PyTorch/TensorFlow/JAX等至少一种深度学习框架，能独立完成模型训练、评估及调优； 4、熟悉CNN/Transformer/RNN等常见模型结构，对模型训练中的梯度优化、损失函数设计、正则化等有深入实践； 5、具备良好的编程能力，熟练掌握Python/C++，有Linux环境开发经验； 6、熟悉至少一种自动驾驶相关任务（3D目标检测、车道线拓扑、多模态轨迹预测、端到端规划等），能阅读并复现相关顶会论文。 【加分项】 1、有端到端自动驾驶模型开发经验； 2、熟悉模型在嵌入式设备（如Orin、TDA4、地平线J5等）上的部署流程，使用过TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO等工具； 3、有大规模分布式训练、模型量化、知识蒸馏等实践经验； 4、在CVPR/ICCV/ECCV/CoRL/IROS等会议或期刊发表过自动驾驶相关论文； 5、参与过自动驾驶公开数据集（如nuScenes、Waymo Open Dataset、Argoverse）并取得优秀榜单成绩； 6、熟悉C++模型推理框架编写，或有模型与ROS/Apollo等系统集成的经验； 7、参加过robomaster或者自动驾驶相关比赛同学优先。