1、需求计划与预测：结合销售趋势与历史数据，运用科学的数据分析方法和预测模型，制定合理的补货与生产计划，持续提升计划准确性； 2、库存与交付管控：监控库存水位与在途数据，及时调整采购计划，控制缺货风险，提升库存周转率； 3、供应链数据分析：定期输出供应链核心指标报告（交货及时率、缺货率、库存结构、呆滞率等），发现异常并推动改善； 4、跨部门协同：协同市场、研发、品质、财务等部门，快速响应业务需求变化，保障产品高效交付； 5、参与供应链数字化、流程优化、降本增效等专项项目，推动供应链管理持续升级。 轮岗学习与实践：在供应链计划、生产运营、仓储物流等核心模块进行轮岗，深入理解供应链全流程运作逻辑。