职位描述： 1、负责车身域MCU端侧AI小模型的搭建与训练； 2、负责将训练后的AI小模型高效部署到车载MCU端侧平台 3、负责端侧小模型的推理性能调优，包括模型量化（尤其INT8）、裁剪、算子兼容与内存规划； 4、基于车载软件架构将模型推理模块与车身底层驱动（CAN/LIN等）及网络/电源管理进行集成与联调； 5、对部署模型进行综合评估，解决低延迟、高算力效率、内存占用等核心部署问题，并闭环项目问题与产品反馈； 6、搭建从模型到端侧落地的部署流水线，开发模型转换、推理引擎集成与性能测试等自动化工具； 7、输出设计开发与测试文档，参与方案评审，沉淀端侧小模型开发规范； 任职资格： 1、博士及以上学历，电子/计算机/自动化/车辆工程等相关专业； 2、5年以上嵌入式开发经验，具备端侧AI或车身域控制器开发经验优先； 3、嵌入式底层基础扎实，精通C/C++及Python，熟练掌握AUTOSARCP、RTOS开发及常见车身外设驱动（CAN/LIN/UART等）与调试手段； 4、熟悉至少一种主流AI训练框架（TensorFlow/PyTorch等），理解数据处理、训练、评估指标与过拟合等基本概念； 5、深入理解端侧模型部署与优化技术，熟练掌握量化（INT8）、模型压缩/加速、算子优化及内存规划 熟悉端侧推理框架（如TFLite/TFLM等体系），能进行NPU/CPU加速模型构建与编译，分析算子限制与规避方法； 6、熟悉车身域业务逻辑，了解AUTOSAR架构及功能安全，有英飞凌/瑞萨等车载芯片开发经验优先； 7、具备从模型训练到端侧落地全流程的工程化实现能力，能主导解决低延迟、资源受限等部署瓶颈问题； 8、具备优秀的跨团队（算法/硬件/系统）协作与沟通能力，能把复杂技术问题拆解成可执行方案。