1、负责药物发现相关 A| 算法研发,包括多肽、抗体及蛋白设计,靶点预测及分子性质预测; 2、设计并优化机器学习与深度学习模型(如图神经网络Transformer、生成模型),提升分子生成与筛选效率与准确性; 3、与药理、结构生物学、化学合成等团队协作,将算法成果应用于药物筛选、候选分子优化及先导化合物发现: 4、参与建立药物 AI 计算平台与数据分析体系,提升模型训练效率和算力利用率; 5、跟踪 Al 及药物发现前沿技术(如多模态生成模型、蛋白质结构预测、强化学习分子优化等),探索创新应用 6、输出高质量技术文档、算法报告及科研论文,为公司药物研发提供数据驱动支持。