岗位目的：承担建立和优化基于 NGS 助力抗体发现的技术平台主要工作职责 负责抗体发现相关项目的实验设计、技术支持及数据分析工作。 1. 参与抗体筛选与发现平台的建设、优化及应用，包括杂交瘤等相关技术路线的开发与实施。 2. 负责 NGS 相关样本处理、文库构建、上机测序及基础数据分析。 3. 开展免疫组库、抗体库及相关测序数据的处理、分析与结果解读。 4. 负责抗体序列挖掘、候选抗体筛选、多样性分析及质量评估。 5. 建立、优化并维护抗体发现相关的生信分析流程，不断提升数据分析效率与准确性。 6. 与实验、研发及项目团队密切协作，推动抗体发现项目高效落地。 7. 撰写分析报告、技术文档及 SOP，确保项目结果清晰、完整、可追溯 专业要求：生物信息学、分子生物学、免疫学、遗传学、计算生物学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先 工作经验： 1.备抗体发现或 NGS 相关工作经验，熟悉二代测序技术流程；具备三代测序经验者优先。 2.熟悉 NGS 样本处理、文库构建、上机测序及基础数据分析全流程。 3.了解抗体发现常用技术路线，如杂交瘤、噬菌体展示、酵母展示等，具备相关项目经验者优先。 4. 熟悉 NGS 各技术环节，能够对平台出现的问题进行 trouble shooting。 技能要求： 1 熟悉 Linux 操作环境，能够熟练使用常用生信分析工具、数据库及计算资源。 2 具备良好的编程能力，熟悉 Python、R、Shell 中至少一种，能够使用 Snakemake 或其他流程搭建工具进行分析流程开发与管理。 3 熟悉 NGS 分析常用工具和数据库者优先，包括 MiXCR、IgBLAST、ABodyBuilder、Cell Ranger、Seurat、GATK、STAR、DESeq2 以及 IMGT、OAS、Ensembl、KEGG、UniProt、GEO、PDB、Reactome、TCGA。 4 具备多组学分析（基因组，转录组，蛋白组，免疫组）、AI/ML、生信流程开发、自动化分析、数据可视化或高性能计算平台使用经验者优先