负责智能驾驶车辆的行车/AVP巡航决策规划算法开发与优化，专注于时空联合规划算法的研究和应用，确保车辆在复杂交通环境下的安全、高效行驶。 结合车辆的感知信息和地图数据，设计合理的决策规划策略，使车辆能够实时响应交通状况的变化，做出准确的驾驶决策。 与控制团队紧密合作，确保决策规划算法与车辆的控制系统无缝对接，实现决策到控制的平滑过渡。 参与智能驾驶系统的仿真和实车测试，对算法在不同场景下的表现进行评估和优化，不断提升系统的整体性能。 撰写相关的技术文档和报告，记录算法的设计思路、实现细节和测试结果，为团队的知识共享和技术传承提供支持。