硕士及以上学历，计算机、测绘、机器人等相关专业； 精通以下技术方向： BEV感知算法：熟悉BEVFormer、BEVDet等经典框架，掌握基于Transformer的BEV空间构建方法； 高清地图生成技术：深入理解MapTR、MapQR、HDMapNet等模型的原理与实现，具备端到端矢量化地图生成经验； 几何建模与优化：熟悉车道线参数化表示（Polyline/Bezier曲线）、拓扑关系推理及后处理优化方法； 熟练掌握Python/C++及深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有模型部署及性能优化经验者优先； 具备扎实的计算机视觉和几何基础，对自动驾驶轻地图技术有浓厚兴趣； 优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队协作精神。