1.人工智能辅助设计，轨道交通辅助驾驶技术研究 2. 负责大模型在轨道交通车辆全生命周期（研发设计、生产制造、运维检修等）的赋能应用，涵盖模型预训练、参数调整、精度评估及部署应用等环节；搭建智能体，基于用户需求通过智能体实现任务分配与结果汇总，推动不同专业大模型间的数据贯通；结合公司数字化发展，逐步融合大模型数据源与数字化数据，解决大模型滞后问题。 3. 主导车载边缘计算系统开发，以Linux系统为核心，融合图像识别推理、多维数据综合分析推理等多种推理方式，实现车载系统的高度融合。