1. 计算机基础扎实，熟练使用C/C++，具有较强的软件开发和架构能力； 2. 熟悉一种或多种深度学习框架或AI编译框架（Caffe/PyTorch/TensorRT/TVM等）底层工作原理； 3. 熟悉异构计算架构，具备良好的并行计算思维，有GPU、NPU、或其他AI芯片上应用开发与优化经验； 4. 有足够的专业领域经验： 架构方向：有***推理引擎框架开发经验，掌握计算图优化，算子融合，并行调度，内存复用等关键技术； 工具链方向：推理引擎相关，精度、速度，调优分析工具链的开发经验，debug工具、可视化工具开发经验。