目标人群： 欢迎优秀的26届，27届应届生投递。表现优异者提供转正名额，待遇从优。 【在这里，你将参与从 Finetune 到自研小模型（SLMs） 的完整 AI 项目链路，也会接触实际业务从前端、后端到内容处理的全栈任务。】 一、工作内容： 1. 全栈工程实践与效率提升 * 核心任务： 深度参与产品的前端、后端功能开发与维护，解决实际业务问题。 * 运用 AI 辅助编程工具（如 Copilot、Cursor 等）提升代码编写效率和质量。 * 协助前后端团队排查和修复 Bug（前端页面渲染问题 / 后端 API 接口小问题）。 * 参与构建 "AI 工作流自动化" 的产品 Demo。 2. 数据处理与工程支持 * 协助收集、整理与清洗业务相关数据。 * 编写脚本进行数据自动化处理和流程优化。 * 参与构建稳定可靠的数据处理流程，为 AI 应用提供高质量数据基础。 3. AI 工具应用与内容协同 * 研究和测试国内外最新 AI 工具、API，并将它们应用到日常工作中。 * 使用 AI 文案生成、图像/视频生成工具，辅助营销和产品素材制作。 4. AI 项目流程学习与辅助 * 协助团队进行 AI 模型项目的基础工作，包括数据准备、模型结果验证等。 * 理解 AI 产品从 **Finetune 到自研小模型（SLMs）**的完整流程。 二、我们希望你具备： * 对 AI 领域有极高的热情和求知欲，乐于尝试和应用各种 AI 工具。 * 具备基本编程能力（Python / JS / TS 任意一种即可）。 * 对软件工程、数据处理有持续的好奇心。 * 能承担多任务、多角色切换（前端 / 后端 / 数据 / AI 工具应用等）。 * 英文熟练可加分（很多资料是英文）。 三、加入我们，你将获得的成长包括： * 从 0 到 1 完成一款互联网产品的全流程实践
（从功能设计 → 前后端开发 → 数据处理 → 产品上线 Demo） * 学习如何在 AI-Native 环境中工作，用 AI 工具成倍提升工作效率。 * 理解如何构建实用的 AI 功能与工作流，而不是只停留在理论。 * 接触最前沿的 AI 产品趋势与行业解决方案。 如果你看到这里觉得兴奋，那我们非常欢迎你加入。