职位背景： 与算法工程师及数据团队紧密协作，参与面向医学与技术领域的 AI 算法研发，构建基于 大语言模型的深度文本分析，为高质量 AI 应用提供关键数据与工程支持。 工作内容介绍： 1. 在算法工程师指导下，负责文本处理子模块的设计与开发； 2. 对医学文献、技术文档等非结构化 PDF 文本进行加载、解析与切块； 3. 参与构建 RAG 系统，包括文本向量化、检索模块集成与结果评估； 4. 协助完成文本数据的清洗、标注、统计分析及质量评估，保障训练与推理数据的可 靠性； 5. 探索并实现基于大语言模型的文本理解、摘要生成或信息抽取等任务。 工作要求： 1. 熟练掌握 Python，具备实际项目经验，尤其在文本处理或大语言模型应用方面 2. 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架 3. 细致认真、具备良好的沟通与团队协作能力 4. 熟悉常见机器学习/深度学习算法，具备扎实的数学基础 专业相关要求 • 人工智能，生物医学工程、计算机科学等相关专业，硕士及以上在读 工作时长要求 每周至少 4 天，实习时长至少 5 个月，能稳定实习者优先