职责（偏数据平台与指标） 1、建立“AI 可见度”指标体系：围绕引用/来源（citable sources）、覆盖问题集、答案稳定性、以及 prompt 维度表现，定义口径、维表、聚合与多租户隔离。 告警与异常检测：对引用率/来源变化、抓取失败、采集延迟、答案波动做实时/准实时告警，并提供回溯链路（定位到具体 prompt、版本、来源 URL）。 3、归因分析：将“引用角标/来源列表”与客户页面、页面结构化数据、更新时间、站点可访问性等特征关联，输出可执行的修复建议与实验结论。 ​ 要求（关键能力） 1、有数据工程/分析工程经验，能独立建模、定义指标并建设数据质量体系。 2、熟悉 Kafka/RabbitMQ、Flink/Spark、ClickHouse/ES/OLAP、以及 BI 看板与权限体系。 3、有可观测性与 SLA 思维：延迟、完整性、准确性校验与成本优化。 4、有好奇心，自主学习能力。