1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地电商业务，例如：沉淀电商大模型预训练链路，研发电商NLP大模型，或者研发电商图文或者视频多模态大模型； 2、基础算法研发：持续建设和深耕NLP/CV/多模态基础预训练算法（BERT类算法），例如：沉淀&优化电商场景的预训练模型，包括超长文本/口语文本预训练，电商图片/视频自监督，适配电商商品的多模态表征学习等； 3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率； 4、技术输出：定期分享SOTA模型，赋能电商甚至公司级别的业务BU，沉淀专利和论文。 职位要求 1、本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、扎实的深度学习技术基础，有CV/NLP/多模态相关的项目经验，发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先； 3、熟练掌握Python/C++等至少一门编程语言；熟练Pytorch训练框架；熟悉Hunggingface-transformers框架； 4、熟悉常用的大语言模型架构优先； 5、了解模型压缩&推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏、TensorRT推理优化等； 6、了解业界常用的大语言模型推理加速框架，如VLLM，TensorRT-LLM；了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法优先。