本科/硕士，北京/杭州/上海多地base 方向1：多模智慧化（AI4SE、LLM、NLP、多模态等） 打造软件工程智能化（AI4SE）的全链路技术，包括但不限于代码生成、代码问答、单元测试、Code Review等技术。 1、推进大模型在智能化软件工程，智能编码领域的应用，主要技术包括：代码大模型，智能体（AI Agent），多模态，程序分析等技术领域； 2、负责代码大模型的训练和研究，包括但不限于Code数据建设、Code Pretraining、Code SFT、Code Alignment等； 3、参与算法落地工作，包括但不限于数据清洗、数据建模、流程设计、效果评估，模型微调等。 方向2：下一代IDE底座（IDE底座内核、智慧化引擎等） 突破组件轻量化技术，支撑灵活扩展&增强，打通开发全流程、能力可复用、跨平台、生态友好的下一代IDE框架。 1、面向开放场景开发者的软件IDE创新技术和原型验证、技术落地，大幅度提升开发者编程体验和软件开发效率； 2、与编程语言、编译器技术结合协同发展，将语言、编译器能力结合IDE创新形成到开发者的闭环，快速迭代发展。 方向3：基础能力（程序分析、语言服务、调试、调优等） 突破跨语言开发调试，提升开发效率，减少调试步骤，调优能力覆盖90%典型场景性能问题。 1、跨语言编辑/调试：胶水代码自动生成，调试支持跨语言步进、步出； 2、一站式场景化调优：基于性能故障模型，专家经验融入调优工具，助力瓶颈点识别，降低调优门槛； 3、反向调试：正反向切换调试，偶现问题定位时间缩短。