1.负责储能垂直领域大模型的算法研发、微调优化、推理部署与迭代升级，适配储能运行、运维、技术监督、设计优化等业务场景。 2.开展储能行业数据治理、知识库与向量库搭建，完成BMS、EMS、储能故障、运维案例等专业数据清洗与结构化处理。 3.基于大模型开发储能智能助手、AI推理分析模块，实现储能工况优化、故障诊断、安全预警等智能化功能落地。 4.优化大模型推理效率、可控性与可信度，解决模型落地中的算力、精度、适配性等工程化问题。 5.熟悉大模型开发框架与储能系统核心原理，具备AI模型工程化落地与场景迭代能力。 6.优先博士期间具备储能、电力系统、人工智能相关专业背景，有能源垂直大模型、多模态AI或储能智能化相关科研经历，发表相关高水平论文或拥有相关专利者优先。