AI APP模型算法岗当面告知
安徽国元金融控股集团有限责任公司
2026-11-30 23:59:59
校招博士26届27届硕士
岗位详情
地区：
安徽省
·
合肥市
专业要求：
统计学人工智能
岗位职责：
1.负责大规模机器学习模型与生成式AI大模型（如大语言模型、多模态模型）的研发、训练、优化与部署；2.构建高质量数据处理 pipeline，对原始数据进行清洗、标注、增强与特征工程；3.面向金融投研、交易与投资相关场景，设计并落地基于大模型的智能应用与工具，提升信息理解、归纳、结构化输出与研究效率；4.负责基于大模型的Agent能力建设与迭代，包括但不限于工具调用、任务规划与编排、状态管理与容错机制等；同时基于知识检索增强（RAG）技术体系，提升大模型Agent对话回复和任务执行的准确性、可追溯性与稳定性；5.负责Agent推理部署：负责推理接口封装、性能与成本优化、上线发布、问题监控等事宜；6.结合业务需要，使用经典机器学习与特征工程算法为预测、回归、异常检测等算法模块提供算法工程化能力支持；7.与业务团队协作完成需求澄清、PoC验证、上线迭代与效果复盘，输出可落地的技术方案设计与部署文档；8.探索前沿AI技术在实际业务场景中的落地应用，提升模型性能与系统效率。
招聘要求：
1.硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学或相关理工科专业；
2.至少1年专注于大语言模型、生成式AI或多模态模型相关项目，精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备良好的工程化能力；
3.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉Transformer架构、微调技术（如LoRA、P-Tuning）、RLHF、模型压缩与推理优化等；
4.有实际的大模型训练或微调经验（如基于ChatGLM、Qwen等开源模型），了解分布式训练者优先；
5.对数据高度敏感，对各类多源数据（如结构化数据、非结构化文本 / 图像、时序数据等）有一定处理经验，理解数据质量、一致性与时效性相关问题，能够独立完成从原始数据到模型输入的全流程处理，并具备良好的数据质量评估与异常检测能力；
6.熟悉Linux环境、Git协作，具备工程化部署经验（如使用Docker、Kubernetes、FastAPI等）者加分；
7.具备良好的沟通能力，能够将业务需求抽象为技术路径并推动跨团队合作；
8.具备合规/风控意识或相关实践（权限、脱敏、审计、内容安全）者优先；
9.有知名金融机构、金融科技企业或互联网企业等从业经历的优先考虑。
公司介绍
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安徽国元金融控股集团有限责任公司
安徽国元金融控股集团有限责任公司，成立于2000-12-30，位于安徽，法定代表人：黄林沐，登记状态：存续，注册资本600000万人民币，公司类型：国有企业
公司信息:公司名称:国元证券股份有限公司上海分公司公司类型:公司性质:--公司地点:上海市市辖区民生路1199弄1号3楼公司规模:上海市市辖区民生路1199弄1号3楼涉及领域:--公司网址: