工作内容： 1. 负责核心Agent工作流的设计、开发与性能优化。 2. 协助搭建多智能体协作框架与自动化评测体系。 3. 参与数据处理，合成训练数据等。 任职要求： 1. 应届硕士及以上学历。 2. 熟练掌握Python，具备良好的工程编码习惯（熟悉类型注解、单元测试、Git协作流程）。 3. 深入理解主流大模型（如Qwen、DeepSeek等）的基本原理，有实际调用API或本地部署开源模型的经验。 4. 深度使用过至少一种Agent开发框架，如LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI等。 5. 熟练掌握Prompt Engineering技巧（如Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct），并能针对不同模型进行提示词调优。 6. 熟悉RAG（检索增强生成）技术栈，包括向量数据库（如Chroma、Milvus）的使用和检索策略调优。 7. 了解Agent的记忆机制（短期记忆、长期记忆、向量记忆）及其实现方式。 8. 具备基本的模型评估能力，能设计合理的测试用例和评价指标来衡量Agent输出质量。 9. 有开源Agent项目的代码贡献或二次开发经验者优先。 10. 熟悉多智能体通信协议或分布式任务调度，有实际的多Agent协作项目落地经验者优先。 11. 有过大模型后训练经验或实践者优先。 福利待遇： 成长发展：工程系列职称自主评审、国内知名工科高校博士联培、校招生专属培养体系、一对一导师指导、个人成长计划、丰富的培训资源。 贴心保障：餐补、五险一金、通讯补贴、交通福利。 劳逸结合：带薪年假、文体协会、健身房、补充商业保险、免费年度体检、秋游、福利观影。 节日关怀：新年慰问、端午节慰问、中秋节慰问、生日慰问。