1）精通人工智能与深度（强化）学习基础理论体系，熟悉大模型底层架构、预训练对齐、涌现能力、模型泛化与容错机制等核心原理，具备扎实的数理建模与算法推演能力。 2）系统掌握大模型前沿技术体系，理解大模型微调、指令对齐、检索增强、智能 Agent 等技术逻辑，具备复杂场景下大模型算法优化与范式创新的理论基础。 3）掌握大数据智能分析理论，熟悉海量高维数据的特征挖掘、语义建模与知识关联逻辑，能够结合大数据底座构建大模型智能认知与推理体系。 1）熟悉大数据、云计算、数据挖掘、计算机视觉、深度神经网络等大数据技术、人工智能技术的基本原理和主流技术框架； 2）具有良好的研究基础，包括具有深厚的数理基础，有数学、物理竞赛训练或参赛经历者优先； 3）具有大数据、云计算的基础，在相关领域的知名会议、期刊发表过相关文章者优先； 4）具有扎实的算法实现能力，具有ACM竞赛等参赛经验者优先； 5）具备良好的分析问题、解决问题的能力，善于团队合作与交流； 6） 具备较强的团队沟通协作能力、自我驱动能力和抗压能力。