1）对通信及人工智能领域有深入的研究，有基础计算机网络知识； 2）有时空大数据、人工智能、数字孪生、计算机图形学、可视化与可视分析等领域研究经验。 3）对人工智能、目标认知与分析等相关前沿技术理论有一定理解，掌握视觉、文本等数据智能处理分析相关技术。 1）良好的数据分析能力和逻辑思考能力，能对业务问题进行拆解； 2）数据基础扎实，熟悉机器学习和深度学习算法，可清晰理解算法原理与实现方法； 3）熟悉强化学习算法原理和常见运筹优化算法原理，有强化学习和运筹优化建模的实践经验； 4）有良好的文献阅读能力和动手能力，能快速实现前沿算法； 5）具备良好的表达沟通、团队协作能力。