1）扎实掌握雷达原理、数字信号处理、通信原理及信号与系统理论，深刻理解时频分析、傅里叶变换等底层数学与物理机制； 2）熟悉雷达信号分选机制，掌握时差定位（TDOA）、频差定位（FDOA）、时频差联合定位以及无源测向（如干涉仪测向、阵列测向）、脉内调制识别、辐射源指纹识别及通信信号参数测量的理论； 3）具备扎实的线性代数、概率论与数理统计基础； 4）了解机器学习、深度学习在信号处理领域的应用理论，熟悉雷达辐射源型号识别、智能特征提取及复杂电磁环境下的信号智能处理相关前沿研究。 1）具备对实测雷达、通信原始数据进行深度分析的能力，能熟练运用算法工具实现脉冲分选、参数测量、辐射源合批及通信信号检测与识别； 2）至少掌握Matlab、Python、Java、C++等语言中的一种，能够独立完成雷达/通信信号处理算法的原型搭建、仿真验证及工程化落地； 3）具备独立开展需求分析的能力，能够针对具体的信号处理应用场景，完成系统级的技术方案设计、指标分解及算法落地应用。； 4）具有良好的科技类报告撰写能力。