1）对人工智能、目标认知与筹算分析、图表示学习、图推理计算等相关前沿技术理论有一定理解，数理基础扎实； 2）熟悉神经网络的基本原理和架构； 3）掌握神经网络的训练方法和优化算法。 1）熟练掌握Python编程语言，能够编写高效的代码实现图神经网络算法； 2）熟悉C++或Java等语言，以便在需要时进行底层优化或开发高性能应用； 3）具备开发图神经网络模型的能力，能够根据具体应用场景选择合适的模型和算法。