1）熟练掌握经典与前沿信号处理与分析相关基础理论及算法； 2）具备扎实的通信原理、信号与系统、数理统计等专业理论知识； 3）熟悉常用数据结构与算法设计、数据库理论与设计等基础知识； 4）了解机器学习、深度学习相关知识，以及在信号处理领域的应用实现； 5）具有较好的数学基础。 1）具有雷达、通信实际数据处理和分析实践经验； 2）具备无线通信、通信信号处理、辐射源定位等相关研究背景和技术储备，有相关专利和顶级学术期刊或会议论文发表者优先； 3）至少掌握Matlab、Python、Java、C++等语言中的一种，能够独立完成雷达/通信信号处理算法的原型搭建、仿真验证及工程化落地； 4）具备独立开展需求分析、应用场景论证、系统级技术方案设计的能力； 5）具有良好的科技类报告撰写能力。