在校学生，具备扎实的编程基础，熟练使用 Python 或 TypeScript／JavaScript 至少一种语言，理解 API、异步任务、数据存储与基本测试方法。 具备 Agent 实战能力：有可运行的 Agent 项目，能独立实现模型调用、工具执行与多步骤任务流程，并讲清架构设计、技术取舍和实际效果。 理解关键工程机制：熟悉结构化输出、工具调用、上下文管理、RAG 与状态管理；能结合执行日志定位工具失败、上下文膨胀、任务中断等问题，并提出改进方案。 兼具产品判断与 AI Native 工作方式：能拆解用户目标、确定优先级和验收标准；熟练用 AI 辅助设计、编码与测试，并独立核验生成结果。 主动探索、负责到底：对 Agent 技术保持好奇与工作热情，愿意提出并验证新想法；能持续推进任务，主动沟通风险，对交付质量和最终结果负责。 加分项 完整软件工程经验：经历过从需求、架构、开发、测试到部署、监控和持续迭代的完整过程，能展示工程成果与实际贡献。 独立产品或创业经历：独立开发并发布过产品，或参与过创业及从 0 到 1 的产品探索，有真实用户、反馈与迭代记录。 深入研究或贡献过 Agent 框架、MCP／Skill 生态，有多 Agent 协作、长任务执行、沙箱或自动化评测实践。有可展示的实验报告、开源贡献、竞赛或论文成果。 有 SFT／LoRA、知识蒸馏、Embedding／Reranker 优化或推理加速实践。