岗位描述 1. 参与集团核心业务的数据分析工作，理解业务目标，通过数据发现问题和机会，为产品、运营及业务决策提供支持； 2. 参与核心指标体系和数据监控体系建设，持续跟踪业务表现，及时发现异常并定位原因； 3. 围绕重点业务问题开展专题分析，运用漏斗、留存、分群、A/B Test 等方法，输出数据洞察和可落地的业务建议； 4. 与产品、运营、研发及业务团队协作，将业务问题转化为数据问题，并通过分析推动业务优化； 5. 沉淀通用指标、分析方法和分析框架，提升数据分析能力的标准化和复用效率； 6. 探索大模型及 AI 工具在智能取数、自动化分析、异常诊断、归因分析等场景中的应用，提升分析效率。 岗位要求 1. 2027届本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、经济学等相关专业； 2. 具备扎实的数据分析和统计学基础，了解概率统计、假设检验、回归分析等基本方法； 3. 熟练使用 SQL，具备数据提取、加工和分析能力；掌握 Python、R 等工具者优先； 4. 了解常见数据分析方法，包括指标体系、漏斗分析、留存分析、用户分群、A/B Test 等； 5. 具备较强的逻辑思维、数据敏感度和问题拆解能力，能够快速理解业务并形成清晰的分析思路； 6. 具备良好的沟通协作能力，积极主动，对数据、业务及 AI 技术保持兴趣。 加分项 1. 有互联网数据分析、商业分析、数据产品等相关实习或项目经历； 2. 有指标体系、专题分析、A/B Test、数据挖掘等实践经验； 3. 熟悉 Python 数据分析工具，或有数学建模、Kaggle、数据分析类竞赛经历； 4. 有使用大模型、Text-to-SQL、AI Coding 等工具进行数据分析的实践经验。