岗位描述 1、参与优化网易云音乐歌曲/专辑/歌单/评论等数十亿内容的分发工作，使用行业领先的机器学习平台，实现并不断优化推荐/搜索/广告算法，通过大模型技术的应用，不断提升用户体验和商业化变现效率； 2、追踪行业前沿的算法技术，持续优化网易云音乐下一代生成式 推荐/搜索 算法，进一步在数据/模型/推理等方面探索Scaling Law，提升推荐/搜索/广告系统的性能上限； 3、参与网易云音乐多模态技术建设，使用和优化行业领先的多模态大模型技术，对音乐内容（包括但不限于歌曲/歌单/评论/视频等）进行内容理解、内容表征，帮推荐/搜索/广告/社交等业务场景更好地分发内容和优化检索。 岗位要求 1、2027届计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，有ACM经历、国际学术会议文章发表、参加过各类竞赛，或者开源大模型开发经历优先； 2、熟悉常见机器学习算法原理，对信息检索/深度学习/强化学习/大模型技术/NLP/等任一子方向有深入研究优先； 3、掌握深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等深度学习框架，有相关实践项目经验优先； 4、扎实的编程理论基础，熟悉Java/C++/Python等任意开发语言；具备AI Coding能力，能使用Claude Code/Codex等，可以快速将想法实现； 5、优秀的数据分析能力，使用Spark、Hive等大数据工具，善于发现，喜欢挑战，有着良好的沟通能力。