岗位描述 课题名称：AI 驱动的大规模游戏世界生成 课题内容：面向 UGC 游戏大规模世界创作，探索 AI Agent 与程序化生成技术的结合，研究基于自然语言与空间规则的世界规划、地形地貌生成、生态植被分布及建筑场景布局等能力，并结合游戏资源语义信息与编辑器脚本能力，实现复杂游戏世界的自动化生成与迭代优化，提升大规模场景内容的创作效率与质量。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生； 2. 熟练使用AI Coding工具及Agent Harness（如 Claude Code、Codex 等），掌握基于Agent的开发工作流，能够利用AI工具独立完成有一定复杂度的工程项目； 3. 深入理解大语言模型与AI Agent的基本原理及应用方式，熟悉Prompt Engineering、Tool Calling、MCP、Skills等技术，具备Agent工作流设计、工具集成或自动化开发的实践经验； 4. 具备良好的编程基础与工程实现能力，熟悉Python等至少一门编程语言，能够完成工具开发、系统集成与调试； 5. 拥有丰富的游戏经历，熟悉不同类型游戏的核心玩法与交互机制，对游戏内容创作、游戏开发工具及UGC生态有兴趣和理解； 6. 具备较强的自主学习、问题分析与工程落地能力，能够独立推进任务，并通过可运行的原型或工具验证实际价值； 7. 2027年及之后毕业的在校生，不限制年级。 加分项 1. 有使用AI Agent构建实际应用、自动化工作流或游戏开发工具的项目经验； 2. 熟悉Unity、Blender、Roblox Studio等工具，具有游戏开发、UGC内容制作或相关工具链开发经验； 3. 有通过AI Coding工具独立完成游戏、可交互Demo或复杂工程项目的经历； 4. 熟悉Agent Harness、MCP Server、Skills开发，或具备多Agent协作、自动化测试与评估体系的实践经验； 5. 对AI生成游戏、AI Native Game、程序化内容生成等方向有持续关注和自主实践。