岗位描述： 1.参与临床需求调研，与医生、工程师共同梳理影像、病历、检查检验等业务场景的算法需求； 2.基于深度学习与传统机器学习方法，设计、实现和优化智能医疗算法，包括但不限于视觉算法、语言算法、多模态算法； 3.数据分析与挖掘：临床路径分析、疾病风险评估、预后预测与个体化决策支持。 4.负责数据预处理与数据集构建，包括数据清洗、脱敏、标注协同、样本平衡与增强等； 5.完成算法实验设计、模型训练与验证，撰写实验报告，输出关键指标与性能分析； 6.协助将算法原型嵌入部门已有平台或产品原型中，支持临床试用与效果评估； 7.参与科研论文、专利及项目申报材料撰写，沉淀可复用的代码、文档和技术规范。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、自动化、数学等相关专业； 2.至少熟悉以下一个方向，并对智能医疗有浓厚兴趣：计算机视觉、医学影像处理、自然语言处理、多模态学习、数据分析； 3.熟练使用PyTorch，具备模型搭建、训练和调参经验；对卷积神经网络、Transformer、图神经网络等常用模型有基本理解，有相关课程、项目或论文经历者优先； 4.具备医学影像（CT、MR、超声等）、电子病历或临床数据库处理经验者优先； 5.具备良好的学习能力、沟通协作能力和责任心，能在跨学科团队中与临床医生、工程师高效合作。