作为卡特彼勒的热管理数据分析工程师实习生，你将参与支持仿真分析团队数据库构建和维护，流场以及温度场的仿真以及数据自动化项目. 你也将参与一些新分析流程和工具的探索工作. 我们对实习生的要求和新工程师一样。他们需要自主管理自身的发展，通过经验不断学习，并及时了解技术变革。学习重点包括应用于工程职能的方法、流程和系统、关键工程技能、理论的实际应用、沟通能力，以及构建对卡特彼勒产品、供应商和客户的认知。 该岗位人员必须具备高度责任心，有创新和探索精神。 工作职责: 仿真以及测试数据库搭建 流场，压力场以及温度场的仿真支持产品开发 利用公共技术以及AI工具，结合团队实际需求，产于开发新技术和新工具。 教育背景: 机械电子工程、电气工程、制冷工程、热能与动力工程或数学专业相关的硕士学位。 所需技能: 技术卓越: 良好的数据敏感性，对数据感兴趣。 熟悉仿真分析软件fluent 凭借流体传热的专业技术知识，为常规功能性挑战提供有效的技术解决方案，有效分析事件和问题的影响。 高效完成技术工作，不断积累知识并紧跟技术发展。 数据库搭建经验 帮助他人解决技术或流程方面的问题。 软件开发: 使用 Python 或专有工具开发脚本以实现测试自动化。 补充信息: 每周工作时间不少于4天。