岗位职责： 1、围绕大型风电机组叶片、主轴、塔筒与基础等大部件可靠性隐患，开展智能传感系统方案设计，包括传感器选型、测点布置、信号链路设计与数据采集策略制定。 2、针对振动、声学、应变等多源传感数据，开展信号处理，提取反映机组健康状态的特征参数。 3、负责基于机器学习/深度学习的风电机组故障诊断、健康评估与剩余寿命预测模型开发，完成模型训练、调优、轻量化及边缘端部署，提升故障识别准确率。 4、参与智能监测业务相关产品的需求分析、算法模块开发、测试评估与现场验证，推动算法从实验室原型向风机端/集控端工程化落地，持续优化模型在复杂工况下的鲁棒性。 5、跟踪工业人工智能、预测性维护、智能传感等领域前沿技术，参与技术路线规划、科研项目申报、专利布局、技术标准制定与技术报告撰写。 任职资格： 1、国内高等知名学府毕业，硕士及以上学历。 2、熟悉振动、声学、应变、温度、光纤光栅等至少一类传感器工作原理及信号调理方法，掌握FFT、时频分析、降噪滤波等数字信号处理技术。 3、熟练使用Python，具备良好的编程能力；掌握TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，有故障诊断、异常检测或预测性维护相关项目经验者优先。 4、具有较强的自驱力、沟通能力和团队协作精神。