1.负责AI智能体核心架构设计与开发，主导核心逻辑搭建，设计具备自主规划、任务拆解、长期记忆及自我反思能力的架构，实现从“指令执行”到“目标导向”的智能化升级； 2.负责可扩展工具调用框架构建，设计Agent与外部API、业务系统及第三方服务的交互协议，优化FunctionCalling稳定性与参数提取准确率，保障Agent精准操作外部世界； 3.负责多智能体协作机制设计与实现，搭建协作工作流，定义角色Agent间通信协议、冲突解决机制及任务分发逻辑，解决复杂业务协同问题； 4.负责Agent工程化落地与状态管理，管控运行时状态、优化上下文窗口及异常恢复机制，确保长链路任务稳定性，降低延迟与Token成本； 5.负责Agent能力评估体系搭建，通过自动化测试与真实场景反馈，持续优化决策准确率、工具调用成功率及交互体验。