岗位职责： 1.参与算法需求分析与技术方案设计，明确应用目标、数据条件和评估标准 2.参与数据收集、清洗、标注及预处理，检查数据质量并整理可用数据集 3.根据任务开展特征分析与模型选型，完成算法原型开发和实验验证 4.参与机器学习或深度学习模型的训练调优，记录实验配置与关键结果 5.开展模型效果评估和误差分析，排查过拟合等问题，提出改进方案 6.配合开发团队完成模型部署、接口联调和功能测试，推进算法集成应用 7.跟踪模型运行表现，参与推理效率与资源使用优化，协助处理异常问题 8.跟进相关算法与工具进展，整理技术文档和实验报告，参与团队技术交流 要求： 1.计算机、人工智能、软件工程、数据科学、数学、统计学、自动化等相关专业 2.掌握Python编程，具备良好的代码习惯，能够完成数据处理和算法实现 3.具备线性代数、概率统计等数学基础，了解常用优化方法，具有良好的逻辑分析能力 4.熟悉机器学习或深度学习基础，了解模型训练、验证与评估的基本流程 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种常用框架，具备模型开发实践基础 6.了解数据清洗、特征处理和数据集划分方法，能够排查常见实验与数据问题 7.有自然语言处理、计算机视觉或大模型任一方向的科研、课程或实习经历者优先 8.具备主动学习、沟通表达和团队协作能力，能够阅读技术资料并清晰说明实验过程与结果