1、日常质量管控 统筹生产全流程质量监督，落实首件、巡检检验管理，监控各工序作业规范性，及时发现制程不良、工艺偏离等问题，规避批量质量事故。 2、质量异常闭环处理 针对产线不良、批次质量波动问题，开展根因分析，联动生产、工艺、设备部门制定整改及预防方案，全程跟踪整改落地效果。 3、质量数据台账管理 协助搭建质量台账，定期统计良率、不良率数据，输出质量周报/月报，完整留存各类质量管控数据资料。 4、质量专项改善工作 对接质量反馈拆解问题并推动内部整改；主导良率提升、降不良等质量改善项目，持续降低质量损耗成本。 5、质量信息化防错项目开发落地 深入车间各工序挖掘质量管控痛点，收集物料错用、转产质检、不良上报、隐患排查等防错需求；协同智能制造模块搭建质量信息化工具库，运用低代码工具开发适配产线的质量管控数字化工具；完成工具上线培训，持续收集使用反馈并迭代优化，依托信息化手段从源头减少人为质量失误。 二、