招聘对象：本、硕、博。 毕业时间：2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 你将会负责： 1. 参与安全场景的 LLM 方案落地，覆盖需求分析、方案设计、POC 验证及上线迭代，对所承担模块或任务的效果指标负责； 2. 从 0 到 1 建设评测体系：标注数据集、Baseline、对比实验，用数据驱动方案选型； 3. 分析线上 Badcase，定位数据、检索、工具调用、模型判断等环节的问题并持续优化； 4. 跟进大模型与 Agent 前沿技术，在真实场景中做原型验证和沉淀。 我们期望你： 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业； 2. 熟练掌握Python,具备较好的代码组织、调试和工程实现能力； 3. 有 LLM Agent 或 LLM 驱动的 Workflow 项目实践经验，实际承担过核心模块开发，能够清晰说明本人贡献、关键技术难点及项目效果； 4. 熟悉至少一种Agent设计模式,如ReAct、Planner-Executor、工具调用、多智能体协作等，并理解其适用场景； 5. 熟悉至少一种 Agent 系统的核心架构与运行机制，能够解释任务规划、工具调用、上下文管理及异常恢复的设计取舍； 6. 熟悉 LLM 的基本原理，理解其在规划、推理和工具调用中的能力边界，具备分析和处理幻觉、超时、上下文溢出及结果不稳定等问题的能力； 7. 能够针对具体任务定义评测指标、构建评测数据集并设计对比实验，基于数据分析方案效果与局限。 加分项： 1. 有开源项目、线上应用或实际用户使用的Agent产品经验； 2. 有安全场景AI落地经验； 3. 有Agent评测、轨迹分析、记忆系统、上下文压缩经验； 4. 有 SFT／LoRA 微调经验。