工作职责： 1、在导师指导下，参与企业级软件系统的需求分析、编码、测试与发布全流程； 2、熟练使用 AI 编程工具（如 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、通义灵码等）辅助完成日常开发，并持续探索“人机协同”的高效研发方式； 3、学习并实践 AI 驱动的研发工作流：需求拆解 → 方案设计 → AI 辅助编码 → 代码评审 → 自动化测试 → 持续交付； 4、参与代码评审，学习辨识 AI 生成代码的正确性、安全性与可维护性风险； 5、沉淀 Prompt 技巧与 AI 工作流最佳实践，形成团队可复用的工程资产； 6、参与团队敏捷协作（迭代站会、评审、复盘），逐步独立承担模块级开发任务。 任职资格： 1、应届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业优先（其他专业若有扎实项目实践同样欢迎）； 2、对 AI 编程有概念：了解或实际使用过至少一种 AI 编程/对话式编程工具； 3、对软件开发有基本了解：掌握至少一门编程语言（Java / Python / JavaScript / Go 等均可），理解基础数据结构与算法； 4、会使用 Git 进行基本的版本管理与协作； 5、学习能力强、有好奇心，乐于拥抱 AI 带来的研发方式变革；具备基本的沟通表达能力和团队协作意识。 6、加分项（非必须） 有个人项目、课程设计、学科竞赛（ACM / 蓝桥杯 / 黑客松等）或开源贡献经历； 曾用 AI 工具从零完成过一个完整小项目（从需求到可运行 Demo）； 了解 Prompt 工程的基本方法（角色设定、约束描述、示例引导等）； 熟悉 Linux 常用命令，了解 CI/CD、单元测试的基本概念； 有软件开发相关实习经历。