工作职责： 1. 参与公司商业化业务离线数仓和实时数仓建设，负责高效离线/实时数据处理技术方案设计、核心代码开发及系统性能优化； 2. 利用“数据 + 产品”的方式搭建数据平台，深入理解业务场景，解决业务发展过程中面临的数据问题和技术挑战； 3. 参与数据采集、计算、存储、服务及数据治理等平台能力建设，提升数据开发、数据分析和数据应用效率； 4. 探索并应用大模型、智能体（Agent）、RAG、自然语言交互等 AI Native 技术，建设智能数据开发、智能数据问答、SQL 生成与优化、数据质量分析等能力； 5. 参与将 AI 能力融入数据平台研发流程，探索通过自然语言完成数据查询、任务开发、问题诊断和运维分析，提升数据平台的自动化与智能化水平； 6. 关注 AI Native、数据工程和大数据领域的技术发展，参与相关技术预研、方案落地和工程实践。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业，欢迎优秀应届毕业生； 2. 熟悉 Hive、Spark、Flink、Doris 等开源大数据计算和分析引擎，具备离线或实时数据处理项目经验者优先； 3. 精通 Java 或 Golang，具备较强的研发实现能力；熟悉 Python 或具备脚本开发能力者优先； 4. 了解大语言模型、Prompt Engineering、RAG、Agent、向量数据库、Function Calling 等 AI Native 相关技术，有实际项目经验者优先； 5. 具备使用 AI 编程工具、智能研发助手或大模型 API 提升开发效率的意识和能力，能够将 AI 工具融入代码编写、调试、测试、文档及问题排查等研发环节； 6. 对 AI Native 数据平台、智能数据应用、自然语言数据分析等方向感兴趣，具备较强的学习能力和技术探索热情； 7. 热爱技术，对代码质量、工程规范和系统稳定性有较高要求； 8. 有足够的耐心梳理和解决复杂的产品研发问题，善于沟通与团队协作； 9. 有开源项目实践、开源代码研究、技术博客输出或代码贡献经历者优先； 10. 有大数据、数据平台、AI 应用、智能体或相关课程设计/毕业设计项目经验者优先。