AI研究算法工程师-机器人多模态交互方向(前瞻研究)(J14733)当面告知

科大讯飞股份有限公司
2027-02-08 18:33:52
校招博士27届硕士

岗位详情

地区:

合肥市

专业要求:

人工智能信号处理

岗位职责:

1. 设计、构建、训练和优化面向机器人交互场景的端到端多模态大模型架构; 2. 探索和实现模型对多模态输入(语音、文本、图像/视频、深度信息、传感器数据、环境上下文等)的深度融合与理解; 3. 研发模型生成多模态输出(语言语音、情绪、表情、移动、行为动作等)的能力,确保输出的一致性与自然性; 4. 重点攻克人机交互闭环中的关键问题:上下文记忆与理解、意图识别与澄清、个性化交互、情感感知与表达、长时程对话一致性、任务导向交互等; 5. 跟踪生成式AI和多模态交互技术前沿,推动人形机器人智能化。

招聘要求:

1. 重点院校计算机、人工智能、信号处理、语音语言等相关专业硕士及以上; 2. 扎实的机器学习/深度学习理论基础,了解主流多模大模型的基本原理和训练方法; 3. 具备良好的编程能力,熟练掌握Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架; 4. 关注生成式AI和多模态交互技术,对推动人形机器人智能化有热情; 5. 熟悉VLM/VLA/WAM/VLP/MLM等多模态任务建模,具备跨模态模型设计与训练经验; 6. 理解多模态对齐(如cross-attention、token-level alignment)、条件生成、多模态融合机制; 任职资格: 1. 重点院校计算机、人工智能、信号处理、语音语言等相关专业硕士及以上; 2. 扎实的机器学习/深度学习理论基础,了解主流多模大模型的基本原理和训练方法; 3. 具备良好的编程能力,熟练掌握Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架; 4. 关注生成式AI和多模态交互技术,对推动人形机器人智能化有热情; 5. 熟悉VLM/VLA/WAM/VLP/MLM等多模态任务建模,具备跨模态模型设计与训练经验; 6. 理解多模态对齐(如cross-attention、token-level alignment)、条件生成、多模态融合机制; 我们还希望你: 1. 有端到端多模态大模型研究经验; 2. 在CVPR、NeurIPS、ICLR、ACL等会议发表多模态相关工作者; 3. 具有优秀的代码能力和竞赛精神,ACM/ICPC、RoboMaster等比赛获奖者优先。

公司介绍

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科大讯飞股份有限公司,成立于1999-12-30,位于安徽,法定代表人:刘庆峰,登记状态:存续,注册资本231173.4185万人民币,公司类型:民营/私企

公司信息:


公司名称:科大讯飞股份有限公司


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公司地点:安徽省合肥市合肥


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