本科及以上学历，运筹学、计算机、数学、统计学、工业工程、自动化等相关专业优先。 了解线性规划、整数规划、组合优化等运筹优化方法，具备基本的数学建模能力。 了解机器学习、深度学习和强化学习的基本原理，至少在其中一个方向有课程、科研或项目实践。 熟练掌握 Java 或 Python，熟悉另一种语言，能够独立完成算法实现。 具备良好的问题分析、沟通和团队协作能力，对解决实际仓储问题有兴趣。 加分项 使用过 Gurobi、OR-Tools、PyTorch 等优化求解或深度学习工具。 有运筹优化或人工智能相关的科研、竞赛、论文或开源项目经验。