1、流程诊断：深入理解期货交易业务流程与风控规则，负责 AI 智能体在期货交易分析、行情解读、策略辅助等业务场景的落地实施，保障输出结果符合期货业务合规要求； 2、数字化设计：主导期货交易的产品需求分析与功能设计，定义核心模块的功能边界、数据口径与验收标准，推动经营范式从事后结算向事前模拟转型； 3、智能化升级：设计What-If情景分析引擎、AI利润预测、动态套保建议等AI应用的业务规则与交互逻辑，作为算法工程师与AI开发工程师的业务需求输入方； 将调研结论转化为结构化PRD，定义功能范围、数据口径、交互逻辑与验收标准，管理需求全生命周期； 4、交付推广：组织UAT测试，推动系统上线与业务切换，跟踪上线效果，将用户反馈持续转化为产品迭代方向； 5、价值评估：建立所负责领域的数字化价值追踪体系，定期输出效果报告，驱动数字化投入产出的持续优化。