的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、参与智能Agent及大模型应用的设计、开发与效果优化，提升Agent在复杂业务任务中的准确性、稳定性和执行效率； 2、参与Agent Benchmark和评测体系建设，包括评测数据集构建、指标设计、自动化评测流程及效果分析； 3、参与Agent评测与问题归因，分析推理、工具调用、任务规划和结果生成等环节的效果瓶颈，推动针对性优化； 4、探索Prompt优化、上下文工程、知识检索、工具调用、模型选型与微调等技术，持续提升Agent能力和业务效果； 5、负责相关系统的架构设计与开发，建设支持大规模评测、实验和在线服务的高性能、高可用平台，参与大流量、高并发系统的设计和性能调优，为亿级用户提供稳定、顺畅的信息服务与极致体验； 6、参与大模型、Agent、评测与归因等方向的技术调研和前瞻项目，推动新技术在真实业务中的落地。 任职要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一门主流编程语言，重视系统设计和代码质量； 3、对大模型、Agent和Agent Harness有浓厚兴趣，愿意持续探索模型行为与Agent产品体验； 4、了解模型与Agent Harness的基本机制，对LLM API、Reasoning、Tool Use、Function Calling、Skills、ReAct、MCP、Multi-Agent等一个或多个方向有基础认知； 5、了解Agent评测、Agent构建或RAG检索等技术，有课程项目、个人项目或相关实践经验者优先； 6、具有良好的学习能力、问题分析能力和团队协作意识，能够主动发现问题并推动解决。