-负责安全风控领域数据挖掘，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、大语言模型等技术解决各类反欺诈风控问题 -挖掘设备风险特征，构建设备画像标签体系，应用于风控场景和业务场景 -持续迭代风控反作弊策略模型，负责风控智能体及大模型相关应用的设计与落地，为集团业务保驾护航 -跟进大模型领域前沿技术，探索其在风控场景中的应用可行性，持续推动风控算法体系建设与技术创新 -具备以下一个或多个领域的理论背景和项目经验：数据挖掘/图挖掘/机器学习/深度学习/自然语言处理/大模型 -至少精通一门编程语言，熟练使用python/java等语言，熟练使用hive、spark等大数据处理工具 -较好的业务理解能力和建模能力，能够快速准确的将业务问题转换为机器学习问题 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能发现关键问题，解决问题