-参与计算机视觉、文档处理分析相关技术研发，包括但不限于OCR文字识别、文档结构化、LLM训推等任务 -参与多模态大模型的算法方案调研、日常训练、微调与效果优化，确保模型训练的稳定性和效果 -支持大模型在各种实际业务中的落地，包括但不限于信息抽取、审查、图表解析等，确保其在真实场景中的有效应用 -参与大模型的日常评估和开发工作，推动其持续改进和性能提升，提高训练和推理效率 -与团队成员紧密合作，协同解决开发过程中遇到的问题和技术挑战 -本科及以上学历在校生，计算机相关专业，可尽快到岗，线下实习4个月及以上，每周至少出勤4天 -在多模态和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：OpenCV、图像分类识别、图像分割、目标检测、OCR、多模态、无监督和自监督学习等 -熟悉计算机视觉和自然语言处理中的至少一个方向，有顶会论文可加分 -熟悉 PyTorch / PaddlePaddle等深度学习框架，有较强的编程能力 -有较强的实践能力，有Kaggle、AIStudio、天池等竞赛经验者优先