-参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中 -参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内容品质为导向的流量阶梯，提升整体分发优质率，运用超大规模深度神经网络模型和机器学习技术，探索业界前沿的推荐技术 -持续学习、理解作者成长、资源冷启、关注粉阅策略及机制，通过敏锐的数据洞察，深入挖掘潜在价值和需求，实现作者赋能，并通过技术创新推动生态健康发展 -在个性化推荐场景下，洞察用户需求，将推荐算法与业务紧密结合，创造用户价值和商业价值 -具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术 -熟练掌握Python\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等 -具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与产品、运营等多个团队紧密合作，共同完成项目目标 -具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先，有大型互联网企业背景者尤佳