-负责图像/视频生成模型的研发与效果优化工作，在扩散模型（Diffusion / DiT）等技术背景下探索高质量、高效率的生成方案 -负责跟踪图像/视频生成、生成式大模型领域的前沿研究，进行技术调研与创新探索，协同撰写高质量学术论文 -探索图像/视频生成的新型优化方法（如强化学习、模型蒸馏、少步生成等），推动创新技术从原型验证到业务场景落地 -参与生成模型的关键技术攻关，联合算法结构、训练策略、推理加速等方向，设计并验证具有前瞻性的技术方案 -计算机、人工智能、数学或相关专业在读硕士/博士，目前从事于图像/视频生成、生成式模型或相关方向的科研工作 -扎实的深度学习与生成式模型基础，熟悉扩散模型原理，有模型后训练、蒸馏等研究经验者优先 -具备良好的学术写作与表达能力，有顶会/顶刊（CVPR/ICCV/NeurIPS/ICLR 等）论文发表经验（一作或参与）者优先 -对图像/视频生成前沿技术（如扩散模型、可控生成、生成加速等）有浓厚兴趣，具备出色的文献调研、归纳提炼和逻辑表达能力 -能独立推进研究课题，对攻克具有挑战性的科研问题充满热情，具备良好的钻研精神与协作意识