-参与大模型智能对话助手的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent等方向 -深入理解数据飞轮，能承担大模型SFT、DPO，GRPO等模型调优任务，并且能够在工作中得以快速落地 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性 -本科及以上学历在校生，可尽快到岗线下实习6个月及以上，每周至少出勤4天 -计算机、软件相关专业，具备扎实的编程能力和算法基础；对AI产品有信念，有热情，有充分的求知欲和好奇心 -熟悉主流大语言模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等基础模型）的原理和应用 -精通Python，熟悉深度学习框架（PaddlePaddle/PyTorch/TensorFlow）