-洞察厂内用户需求：面向企业不同职能团队，结合行为数据与用户反馈，理解真实工作场景，识别影响用户体验和工作效率的关键问题 -用数据拆解问题本质：围绕 Agent 的使用覆盖、留存、任务完成率、处理时长、满意度等建立指标体系；善用第一性原理，从用户要完成的任务或目标出发，审视现有产品和流程，并判断当前问题的根因，提出可验证、可落地的改进建议，避免把「用量增长」等同于「价值实现」 -用 AI 提升分析效率：借助 AI 工具辅助数据探索、写分析代码、归纳用户反馈，并独立核验结果，沉淀可复用的分析方法推动问题闭环：协同产品、研发团队按优先级 -推动改进落地，通过实验或前后对比验证 Agent 对效率和体验的实际提升 -完善数据基础：参与埋点、指标口径建设，搭建自动化监控看板，及时发现异常并定位原因 -本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济、心理学等相关专业优先；有企业 AI 工具、Agent 产品、知识管理相关经验者优先；有实际应用案例或可复用工作流者优先 -用户洞察力：能结合数据分析与用户反馈，区分出「用户功能诉求」和「真正需解决的问题」 -问题拆解力：善用第一性原理，把模糊问题转化为可分析、可验证的具体问题数据分析力：熟练 SQL、Excel，掌握 Python/R 等至少一种；理解常用统计与实验评估方法，能识别数据偏差、解释变化原因 -AI 应用力：能用 AI 辅助数据处理、编程分析和内容制作，并独立核验结果