-参与 UGC、AIGC 业务的内容安全与风险治理，挖掘风险样本、异常特征及新型风险模式 -参与内容安全检测算法与策略的设计、实验和优化，推动算法方案在实际业务场景中的落地，并持续跟踪效果 -参与大模型、智能体等 AI 技术在内容安全场景中的应用探索，包括风险识别、样本分析、风险归因及自动化分析等 -调研学术界与业界在内容安全、黑灰产治理等方向的前沿算法与研究实践，并结合业务场景进行实验与验证 -本科及以上在读，计算机、信息安全、人工智能、数学、统计等相关专业优先 -熟悉 Python 等至少一门编程语言，具备良好的数据处理与分析能力，能够使用 SQL、Spark 等工具进行数据处理 -掌握常用机器学习、深度学习算法，了解大模型、智能体等相关技术，具备一定的算法实现、实验与分析能力，有内容安全相关实习、项目、竞赛或论文经历者优先 -对 UGC/AIGC 内容安全、互联网黑灰产等方向有兴趣，具备较强的逻辑分析能力、学习能力和自驱力 -每周可实习 4 天及以上，连续实习 5 个月及以上