-参与健康内容生成Agent的策略设计与迭代，构建基于Agentic Looping的自动化问题巡检与效果自进化机制，驱动生成质量持续提升 -参与Agent核心工具（医生/药品检索等）的任务化调度与智能路由策略，优化多工具协同机制，保障在线生成的响应时效与结果准确性 -参与搭建Agent链路的Harness工程体系，量化评估模型与策略变更影响，确保在线服务的安全性与稳定性 -跟踪大模型与Agent前沿技术，主导新技术在健康场景中的快速实验验证与规模化工程落地 -计算机相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底与复杂系统设计能力 -理解Agent核心体系（Planning、Tool Use、Memory、Reflection），具备Agentic Looping的系统化思维与落地经验者优先 -熟练掌握大模型微调与对齐技术（SFT/DPO/RLHF），有实际的数据工程、训练调参与效果评估全流程经验者优先 -具备Harness工程、自进化数据闭环或大规模推理系统工程实践背景；有健康/医疗场景或IR、知识图谱经验者优先