致力于AI SoC芯片架构、芯片关键技术前沿研究，采用自上而下基于应用驱动和自下而上基于新技术的研究方法，利用系统架构、计算机体系结构、芯片设计优化等领域的技术积累，在芯片相关领域及新兴计算领域（如机器学习、大语言模型）进行研究性探索，开发原型系统，落地到芯片产品。主要工作研究方向包括但不限于： 1、 AI 驱动架构设计方法论研究：结合当前的AI 大模型技术，探索AI芯片架构设计全新方法论 2、片上网络（NoC）技术研究：结合近存计算技术和大模型AI芯片系统架构，进行2D/3D片上网络拓扑、路由算法、仲裁均衡性、系统一致性以及不同拓扑结构的物理实现研究； 3、先进互联/网络技术研究：研究并开发面向高带宽、低延时、高可靠性的先进互联技术，包括芯粒互联、芯片互联、网络互联、光互联，推动新一代互联系统和高效数据传输方案的创新； 4、先进内存技术、近存计算技术研究：推动2.5D/3D内存技术研究、新型非易失性存储架构研究； 5、SoC性能建模/仿真研究：跟踪/调研 SoC ESL 建模方法和标准，探索AI SoC 软/硬件融合设计/验证流程， 并对其关键问题进行深入研究； 6、发表专利和顶级期刊/会议论文